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Author: Martin J. Klöckner <mjkloeckner@gmail.com>
Date: Tue, 10 Sep 2024 21:25:20 -0300
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"id": "dbae172a-eb1c-4168-8151-9bb0f9e57cc2"
},
"source": [
- "# **Trabajo Práctico Especial**\n",
+ "# Trabajo Práctico Especial\n",
"\n",
"Señales y Sistemas (TB065) - Curso 1 - FIUBA - 2C2024 \n",
"Martin Klöckner - mklockner@fi.uba.ar \n",
"Nicolás Chechko - vchechko@fi.uba.ar \n",
"Matteo Aguilar Cafferata - meaguilar@fi.uba.ar \n",
"\n",
- "## **Primera Parte: Dominio de Tiempo**\n",
+ "## Primera Parte: Dominio de Tiempo\n",
"\n",
"En esta primera parte del trabajo práctico se pide graficar dos señales de\n",
"audio en formato WAV en el dominio de tiempo; luego, para una de ellas\n",
@@ -30,7 +30,7 @@
"[matplotlib](https://matplotlib.org/) y\n",
"[numpy](https://numpy.org/doc/stable/index.html).\n",
"\n",
- "### **Obtención y Muestra de Archivos**\n",
+ "### Obtención y Muestra de Archivos\n",
"\n",
"Empezamos importando las librerías mencionadas previamente en un nuevo script\n",
"de python. Además, se importa el metodo [urlretrieve](https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#urllib.request.urlretrieve) del modulo [urllib.request](https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request) para obtener localmente los archivos a analizar."
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},
"source": [
- "### **Identificación de Notas Musicales**\n",
+ "### Identificación de Notas Musicales\n",
"\n",
"Para identificar las diferentes notas musicales del primer archivo (`InASentimentalMood.wav`),\n",
"analizamos visualmente el gráfico, reduciendo la escala de tiempo a un pequeño intervalo en zonas\n",
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- "### **Diferencias entre Instrumentos de Percusión y Armónicos**\n",
+ "### Diferencias entre Instrumentos de Percusión y Armónicos\n",
"\n",
"De manera análoga al análisis realizado para la Figura 1, se analiza la Figura 2, correspondiente\n",
"al segundo archivo, queriendo hallar diferencias notables entre los intrumentos de\n",
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