repos/TB065

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commit 22288752a06ed48c6d381a0a30bb4b00ae7a4bf9
parent 4935209ab099475b26e1e0635ad251c976a72bc4
Author: Martin Kloeckner <mjkloeckner@gmail.com>
Date:   Sun, 14 Sep 2025 16:27:52 -0300

updated `tp/informe/*`

Diffstat:
Mtp/informe/informe.md | 49+++++++++++++++++++++++--------------------------
Mtp/informe/informe.pdf | 0
Mtp/informe/style.tex | 24++++++++++++++----------
Mtp/plot/cancion1.png | 0
Mtp/plot/cancion1_0_248s_a_0_256s.png | 0
Mtp/plot/cancion1_0_52s_a_0_528s.png | 0
Mtp/plot/cancion1_filter1_output.png | 0
Mtp/plot/cancion1_filter2_output.png | 0
Mtp/plot/cancion2_14_72s_a_14_73s.png | 0
Mtp/plot/cancion2_26_57s_a_26_58s.png | 0
Mtp/plot/cancion2_6s.png | 0
Mtp/plot/cancion2_6s_filter1_output.png | 0
Mtp/plot/cancion2_6s_filter2_output.png | 0
Mtp/utils.py | 2+-
14 files changed, 38 insertions(+), 37 deletions(-)
diff --git a/tp/informe/informe.md b/tp/informe/informe.md
@@ -3,9 +3,9 @@
 Señales y sistemas (TB065) - FIUBA  
 Martin Klöckner - [mklockner@fi.uba.ar](mailto:mklockner@fi.uba.ar)  
 
-\vspace{-1.00em}
+\vspace{-0.50em}
 \rule{\linewidth}{0.5pt}
-\vspace{-1.25em}
+\vspace{-1.00em}
 
 En el presente trabajo se realiza un análisis visual en el dominio temporal de
 dos señales musicales. Para realizar el análisis se utiliza un script de python
@@ -26,7 +26,6 @@ muestras por la duración del archivo.
 \begin{figure}[H]
     \vspace{-1em}
     \centering
-    \hspace*{-1mm}
     \includegraphics[width=\linewidth]{../plot/cancion1.png}
     \caption{Gráfico de archivo 'cancion1.wav'}
     \vspace{-1em}
@@ -42,13 +41,11 @@ comporte como tal, dos ejemplos se dan en las figuras 2 y 3. En la primera se
 gráfica el intervalo $0.248$ s a $0.256$ s, mientras que en la segunda se
 gráfica el intervalo $0.520$ s a $0.528$ s.
 
-\vspace{-2em}
 \begin{figure}[H]
 \centering
-\hspace*{-1mm}
 \includegraphics[width=\linewidth]{../plot/cancion1_0_248s_a_0_256s.png}
 \caption{Sección cuasi-periódica archivo 'cancion.wav'}
-\vspace{-2em}
+\vspace{-1em}
 \end{figure}
 
 Dentro de los intervalos cuasi-periódicos graficados, se pueden detectar
@@ -66,58 +63,58 @@ frecuencia disminuye y también la nota musical.
 
 \begin{figure}[H]
 \centering
-\hspace*{-1mm}
 \includegraphics[width=\linewidth]{../plot/cancion1_0_52s_a_0_528s.png}
 \caption{Sección cuasi-periódica archivo 'cancion.wav'}
-\vspace{-2em}
 \end{figure}
 
 ## Segunda muestra
 
-De manera análoga a lo realizado para la primer muestra (archivo
-`cancion1.wav`) se realiza para la segunda muestra (archivo `cancion2.wav`).
+<!-- De manera análoga a lo realizado para la primer muestra (archivo -->
+<!-- `cancion1.wav`) se realiza para la segunda muestra (archivo `cancion2.wav`). -->
 
-Utilizando el mismo script de python se gráfica la señal en el dominio temporal,
-en este caso se gráfica a partir del segundo 6 ya que antes de esto la señal
-tiene amplitud nula, el gráfico en cuestión se muestra en la figura 4.
+Utilizando el mismo script de python utilizado para la primer muestra (archivo
+`cancion1.wav`) se gráfica la señal de la segunda muestra (correspondiente al
+archivo `cancino2.wav`) en el dominio temporal, en este caso se gráfica a partir
+del segundo 6 ya que antes de esto la señal tiene amplitud nula, con lo cual no
+aporta información significativa, el gráfico resultante se muestra en la figura
+4.
+
+La frecuencia fundamental de esta segunda muestra resulta $48000$ Hz, esto
+también se obtiene del script de python.
 
 \begin{figure}[H]
 \centering
-\hspace*{-1mm}
 \includegraphics[width=\linewidth]{../plot/cancion2_6s.png}
 \caption{Gráfico de archivo 'cancion2.wav'}
 \end{figure}
 
-La frecuencia fundamental de esta segunda muestra resulta $48000$ Hz, esto
-también se obtiene del script.
-
 ### Secciones no-periódicas
 
 A diferencia del análisis realizado sobre la primer muestra en busca de
 secciones cuasi-periódicas, para esta segunda muestra se buscan secciones no
 periódicas, esto es, secciones donde la señal no tiene un patron repetitivo
-marcado.
-
-Se grafican dos intervalos en los cuales la señal de muestra se comporta como
-tal, el intervalo de $14.72$s a $14.73$s y el intervalo $26.57$s a $26.58$s,
-ambos intervalos se muestran en las figura 5 y 6 respectivamente. Dado que las
-secciones son no periódicas, no se puede hablar de una frecuencia fundamental
-como si se podía en las secciones cuasi-periódicas en la primer muestra.
+marcado. Se toman dos intervalos en los cuales la señal de muestra se
+comporta como tal, el intervalo de $14.72$s a $14.73$s y el intervalo $26.57$s a
+$26.58$s, ambos intervalos se muestran graficados en las figura 5 y 6
+respectivamente.
 
 \begin{figure}[H]
 \centering
-\hspace*{-1mm}
 \includegraphics[width=\linewidth]{../plot/cancion2_14_72s_a_14_73s.png}
 \caption{Sección no periódica archivo 'cancion2.wav'}
 \end{figure}
 
 \begin{figure}[H]
 \centering
-\hspace*{-1mm}
 \includegraphics[width=\linewidth]{../plot/cancion2_26_57s_a_26_58s.png}
 \caption{Sección no periódica archivo 'cancion2.wav'}
 \end{figure}
 
+Dado que las secciones son no periódicas, no se puede hablar de una frecuencia
+fundamental como si se podía en las secciones cuasi-periódicas en la primer
+muestra.
+
+
 <!--
 \begin{figure}[H]
 \centering
diff --git a/tp/informe/informe.pdf b/tp/informe/informe.pdf
Binary files differ.
diff --git a/tp/informe/style.tex b/tp/informe/style.tex
@@ -8,11 +8,11 @@
 %             right=2.00cm,
 %             bmargin=2.50cm]{geometry}
 \usepackage[a4paper,
-            top=2.5cm,
-            bottom=3.00cm,
-            left=2.00cm,
-            right=2.00cm,
-            bmargin=2.50cm]{geometry}
+            top=3.0cm,
+            bottom=2.75cm,
+            left=2.25cm,
+            right=2.25cm,
+            bmargin=2.75cm]{geometry}
 
 \usepackage{titlesec}
 \usepackage{fontspec}
@@ -25,11 +25,15 @@
 \usepackage[font={small}]{caption}
 \usepackage{subcaption}
 
-% inline code (backticks in md)
 \linespread{1.10}
-\definecolor{bgcolor}{HTML}{e0e0e0}
+
+% inline code (backticks in md)
+\definecolor{bgcolor}{HTML}{ffffff}
 \let\oldtexttt\texttt
 
+\setlength{\fboxsep}{0pt}  % grosor del borde
+\setlength{\fboxrule}{0pt} % grosor del borde
+
 \renewcommand{\texttt}[1]{
     \colorbox{bgcolor}{\oldtexttt{#1}}
 }
@@ -224,7 +228,7 @@ BoldFont        =   *-Bold,
 \renewcommand*{\thempfootnote}{\ [\arabic{mpfootnote}]\ }
 
 % space between text and footer
-\setlength\footskip{35pt}
+\setlength\footskip{40pt}
 \setlength{\skip\footins}{12pt}
 
 % align first letter of all the lines in the footnotes
@@ -248,5 +252,5 @@ BoldFont        =   *-Bold,
 \setlength{\jot}{8pt} % valor por defecto es 3pt aproximadamente
 \makeatother
 
-\setlength{\columnsep}{12pt}
-% \setlength{\parskip}{2pt}  % espacio entre párrafos
+\setlength{\columnsep}{10pt}
+\setlength{\parskip}{4pt}  % espacio entre párrafos
diff --git a/tp/plot/cancion1.png b/tp/plot/cancion1.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion1_0_248s_a_0_256s.png b/tp/plot/cancion1_0_248s_a_0_256s.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion1_0_52s_a_0_528s.png b/tp/plot/cancion1_0_52s_a_0_528s.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion1_filter1_output.png b/tp/plot/cancion1_filter1_output.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion1_filter2_output.png b/tp/plot/cancion1_filter2_output.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion2_14_72s_a_14_73s.png b/tp/plot/cancion2_14_72s_a_14_73s.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion2_26_57s_a_26_58s.png b/tp/plot/cancion2_26_57s_a_26_58s.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion2_6s.png b/tp/plot/cancion2_6s.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion2_6s_filter1_output.png b/tp/plot/cancion2_6s_filter1_output.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/plot/cancion2_6s_filter2_output.png b/tp/plot/cancion2_6s_filter2_output.png
Binary files differ.
diff --git a/tp/utils.py b/tp/utils.py
@@ -19,7 +19,7 @@ def ticks_label_format(x, pos):
     return f"{x:.3f}".rstrip("0").rstrip(".")
 
 def graph_data(x, y, t=0, dt=0, a=0, da=0, y_min=0, y_max=0, show=True):
-    figure, axis = plt.subplots(figsize=(5, 5))
+    figure, axis = plt.subplots(figsize=(5, 4))
 
     axis.plot(x, y, label='Señal de Audio')
     axis.set(xlabel='Tiempo [s]', ylabel='Amplitud normalizada')