import numpy as np

# archivos locales
from utils import *
from primera_parte import *
from segunda_parte import *
from tercera_parte import *
from data import *

############################# Llamados a funciones ############################

def primera_parte():
    time_domain_cancion1()
    time_domain_cancion2()
    time_domain_music_instruments()

def segunda_parte():
    freq_domain_cancion1()
    freq_domain_cancion2()
    freq_domain_spectograms()

    freq_plot(48000, filter1_h, "filter1_h_fft", f_max=2000)
    freq_plot(48000, filter2_h, "filter2_h_fft", f_max=8000)

    a4_flauta_fseries()
    a4_clarinete_fseries()
    a4_violin_fseries()

    # obs: para realizar el filtrado se toma toda la señal no solo un periodo
    a4_flauta_cutoff()
    a4_clarinete_cutoff()
    a4_violin_cutoff()

def tercera_parte():
    # h, fs = filtro_fir_deducido()
    # filtro_fir_analisis(h, fs)
    # analisis_freq_ventanas()
    # comparacion_de_espectrogramas_filtrado_vs_original(h)
    DB = generar_base_de_datos_si_no_existe()
    # evaluar_aciertos(DB)
    # evaluar_cancion(DB, canciones_prueba[0])
    evaluar_aciertos_agregar_ruido(DB)

def main():
    # cargar_canciones_dataset()
    # cargar_canciones_prueba()

    # primera_parte()
    # segunda_parte()
    # tercera_parte()